小米鼓洗机器的精度感知和动态调节关键技术是

2025年6月6日，由小米智能家用电器（Wuhan）Co，Ltd。领导的“准确理解和动态控制脱水和振动的关键技术”在Wuhan Xiaomi Xiaomi Smart Home Epplices Epplactiances实验中心举行。中国照明行业联合会已安排了一个专业委员会，以聆听项目团队报告，审查网站，审查信息并提出问题，并一致得出结论，项目结果达到了消除振动和监管技术的“国际领先”水平。图1：获得家用设备总经理Shan Lianyu的科学技术会议和技术会议会议地点的形象，将公司的创新引入了公司的软件和硬件集成以及加强参加会议的AI的专家。作为基本家用电器产品之一，小米洗衣机遵守数据的好处聪明的一代，并通过令人不安的变化为用户带来热情的体验。将来，小米家用电器将增加人才团队的建设，加强基础设施投资，并促进家用电器行业的高质量发展。作为现代家庭的必要电动工具，家用洗衣机具有解放制造和改善生活质量的重要任务。目前，洗衣机不仅需要满足用户的更多样化的需求，而且还需要提高对智能技术的探索，例如智能理解，智能控制和智能相关性，以使Tolong能够在洗衣机行业发展“变化，绿色和数字智能”。但是，由于技术瓶颈，例如理解和单个控制算法的智能功能较弱，当前的鼓洗机器有高振动噪声等问题，我脱水的稳定性且水在水中的脱水不足。为了响应上述问题，Mijia洗衣机准确地计算了3G速度传感器的振动数据，并构建了一个由AI数据驱动的模型，以实现对状态感知和性能改善的准确预测，从而使用户更快，更虚弱，更稳定的水脱水体验体验。特定技术如下：创新1技术：基于间隔采样的多目标优化适应性频率域过滤和偏心感知技术在脱水和振动过程中收集加速度数据，并构成适应性频率启动量化量化算法和偏心型模型的优化频率启动，并构成多个偏心模型最佳优化最佳过滤。它适用于各种机器和歌剧阶段并实现准确计算振动去除数据，并准确地加载了理解的偏心率。创新技术2：基于振动信号的振动信号技术的准确预测和控制，通过振动信号继续使用实际的水运算数据来优化损耗功能，生成CNN-LSTM神经网络模式以进行敲门预测，并开发出碰撞式截距式截距算法，以确保基于多电视范围的频率融合的频率融合，以确定频率融合的频率融合，以调整互惠率的互惠量用于算法算法算法的共振融合的多维算法的算法。洗衣机通过共振区域很好地传递，并显着提高了脱水的成功率。现代技术3：基于对实时振动数据监视的技术调整调整速度使用脱水速度和直接提升的自适应速度，以及动态优化基于预防预防的脱水速度n，以实现对低噪声和高脱鼓洗涤机的协调控制，这可以更大程度地减少脱水后消除振动振动和水分含量的负载。这项技术得到了充分的推广并应用于小米鼓洗机器，改善了洗衣机的脱水能力，每年为超过200万新用户提供服务，并且可以将服装的水分含量降低23％，将水的噪音降低了3DBA的噪音，并通过平均3DBA节省了3DBA的平均水平。当今产品的质量有所提高，为用户带来了更好，聪明和方便的用户体验，并帮助了家具行业的明智变化和健康和绿色的开发。图1：洗米吉亚双区和双 - 瓦辛格和干燥洗衣机图2：Mijia Washing Machine精密护理和洗涤专业